Démystifier l’usage des mégadonnées dans les sciences sociales

• Le point de vue de la propagation en sciences sociales : sommaire de présentation de Dominique Boullier
• Les défis rencontrés lors de la collecte des données et leur nettoyage
• Structure et stockage de données (modélisation et infrastructures)
• Les méthodes d’analyse : Intersections et  complémentarité
• Problématique, question de recherche, modélisation des données et l’analyse
• Introduction au traitement du langage naturel avec Python
• L’art et la science de la visualisation des données : Une exploration avec Olivia Gélinas
• Le ciel est en feu et va nous tomber sur la tête
• Les principes de Sun Tzu comme modèle de cybersécurité
• What if Handling Digital Tools is Like Handling a Chainsaw?
• La conciliation entre la cybersécurité et le besoin d’analyse des données
• Éthique des données : défis, responsabilités, et progrès à réaliser

Ce contenu a été mis à jour le 2023-10-27 à 21 h 31 min.